Методы повышения точности измерений

Методы повышения точности измерений План 1. Анализ погрешностей средств измерения 2. Метод стабилизации параметров статических характеристик 3. Метод структурной избыточности 4. Метод уменьшения случайной составляющей погрешности 5. Метод уменьшения систематической составляющей погрешности 6. Метод уменьшения случайной и систематической составляющих погрешностей 7. Структурные методы уменьшения мультипликативных и аддитивных погрешностей 1. Анализ погрешностей средств измерения В производственных условиях первичные измерительные преобразователи (датчики), системы дистанционных передач, измерительные приборы, регуляторы и другие средства эксплуатируются в сложных условиях, которые изменяются во времени. Это обусловлено тем, что контролируемый производственный процесс, как и сам технологический процесс, меняется в широких пределах. Изменение технологических параметров и условий внешней среды (температуры, давления, влажности, вибрации) значительно влияют на точномирни характеристики средств измерительной техники, на их статические и динамические характеристики. Каждый из влиятельных факторов, как правило, может быть измерен отдельно и учтен при получении результатов измерений, однако в производственных условиях эксплуатации все их учесть почти невозможно. Поэтому каждое средство измерения рядом с нормированной чувствительностью к измеряемой величины определенным образом реагирует на различные факторы, которые обусловливают повышение погрешности средств измерения. В условиях эксплуатации статические погрешности средств измерительной техники определяются по отклонению реальных статических характеристик у (х) от номинальных (или идеализированных) функций преобразования в 0 (х), полученные в нормальных условиях их работы, поэтому обеспечение высокой точности измерений связано с минимизацией этого отклонения: Δ у = у (х) — у 0 (х). Рассмотрим в общем виде влияние основных факторов на погрешность измерений Ау. В уравнения любого средства измерительной техники (СИТ), кроме измеряемой величины, входит ряд конструктивных параметров ЗСТ, которые меняют свои характеристики как в процессе эксплуатации, так и при изменении внешней среды. Читать далее «Методы повышения точности измерений»

Методы нормирования составляющих инструментальной погрешности измерений

Методы нормирования составляющих инструментальной погрешности измерений Согласно модели (3.3) инструментальной погрешности измерений и моделями (3.4), (3.5) погрешности ЗСТ нормированию подлежат такие погрешности и свойства ЗСТ — характеристики основной погрешности СИТ; — характеристики чувствительности ЗСТ в Влияние величин или погрешности, вызванные влияние величинами и неинформативными параметрами (дополнительные погрешности); — динамические свойства ЗСТ, а следовательно, косвенно и динамические погрешности СИТ; — свойства ЗСТ, которые определяют погрешность взаимодействия ЗСТ с ОВ или другими ЗСТ. Нормирование основной погрешности средств измерительной техники Основная погрешность ЗСТ в зависимости от принятой модели погрешности ЗСТ представляют или с разделением на систематические и случайные составляющие (модель I), или без разделения, когда указывается основная погрешность (модель II). Для установки нормируемых характеристик основной погрешности каждого отдельного экземпляра ЗСТ необходимо выбрать такую математическую модель (3.6) Эта модель записана для общего случая — цифровых измерительных средств и учитывает погрешность квантования как случайную составляющую основной погрешности. Очевидно, для перехода к модели аналоговых измерительных средств необходимо в формуле (3.6) предположить. В модели основной погрешности (3.6) для упрощения анализа и нормирования случайной составляющей целесообразно выделить, если это возможно, две составляющие — низкочастотную и высокочастотную. Тогда окончательно обобщенная модель основной погрешности ЗСТ принимает вид: + +. (3.7) Такое разделение основной погрешности на составляющие особенно необходим при анализе методов уменьшения инструментальной погрешности ЗСТ. В модели (3.6) или (3.7) учтено принципиальная особенность свойств основной погрешности всей совокупности ЗСТ данного типа. Содержание этой особенности такой. Основные погрешности отдельных экземпляров ЗСТ данного типа отличаются друг от друга. Поэтому характеристики модели погрешности Do (t) следует рассматривать как случайные величины, имеющие свои реализации для каждого ЗСТ. Исходя из этого, для каждой из составляющих основной погрешности Do (t) следовало бы нормировать ее статистические характеристики, например, оценки математического ожидания, СКВ и др. Однако практика показывает, что разброс характеристик случайных составляющих основной погрешности различных экземпляров ЗСТ данного типа значительно меньше этих характеристик. Поэтому разброс характеристик случайных составляющих основной погрешности Do (t) считается величиной второго порядка малости и не нормируется, а разброс характеристик систематических погрешностей различных экземпляров ЗСТ данного типа достаточно велик. Этим объясняется применение вероятностных характеристик для описания систематической составляющей основной погрешности ЗСТ данного типа. Характеристики систематической составляющей основной погрешности ЗСТ выбирают из таких: или значение систематической составляющей, или значение систематической составляющей, ее математического ожидания и СКО, которые позволяют при расчетах характеристик инструментальной составляющей погрешности измерений учитывать разброс значений систематической погрешности для различных экземпляров ЗСТ данного типа. Устанавливать значение математического ожидания и СКО систематической составляющей погрешности ЗСТ целесообразно тогда, когда можно пренебречь изменением их во времени и в зависимости от изменения влияние величин или при возможности одновременного нормирования изменения данных характеристик как функции времени и условий применения. Итак, характеристики и отражают свойства всей совокупности ЗСТ данного типа. Характеристики случайной составляющей основной погрешности ЗСТ выбирают из таких: или значение СКО случайной составляющей погрешности, или значение СКО, нормализованной автокорреляционной функции, или коэффициента корреляции, или функции спектральной плотности мощности случайной составляющей погрешности. При нормировании систематической и случайной составляющих основной погрешности ЗСТ указывают границы перечисленных характеристик этих погрешностей. Учитывая стремление к максимально возможному упрощению системы нормирования МХ, рекомендуется: — для ЗСТ с моделью I инструментальной погрешности нормировать только границы допустимых значений основной случайной погрешности (иногда, когда ЗСТ предназначается для использования в измерительных системах, коэффициент корреляции или спектральную плотность мощности погрешности) и границы допустимых значений основной систематической погрешности; — для ЗСТ с моделью II нормировать границы допустимых значений абсолютной основной погрешности Для обеих моделей погрешностей ЗСТ рекомендуется нормировать границы допустимых значений погрешности гистерезиса Такое упрощение системы нормирования приводит к некоторому завышению расчетных значений инструментальной составляющей погрешности измерений, определяемые по НМХ ЗСТ, поскольку при расчетах будут учитываться максимально возможные, а не средние для данного типа ЗСТ характеристики случайных погрешностей. Одновременно указанный подход к нормированию упрощает процедуру проведения испытаний и поверки СИТ. При необходимости допускается нормировать — предел допускаемой систематической составляющей погрешности ЗСТ для заданного интервала времени; — изменение во времени границы допустимой систематической составляющей погрешности; — допустимые отклонения нормированной корреляционной функции или функции спектральной плотности мощности случайной составляющей погрешности ЗСТ от их номинальных значений; — функцию или плотность распределения вероятностей систематической и случайной составляющих погрешности СИТ; — характеристику основной погрешности в интервале влияние величины (для модели II погрешности). Ошибка ЗСТ в интервале влияние величины — это погрешность ЗСТ в условиях, когда одна из Влияние величин набирает любых значений в ее рабочей области, а другие влияние величины находятся в границах, соответствующих нормальным условиям. Эта погрешность не является дополнительной, поскольку она обусловлена только отличием значение влияние величины от номинального значения. При исчислении случайной основной погрешности в соответствии с моделью I погрешности ЗСТ имеется в виду, что все ее составляющие независимы. Тогда дисперсия случайной составляющей основной погрешности ЗСТ

Изготовление мужского костюма и головного убора часть 3

продолжение

Охрана труда Физиология труда Это раздел физиологии человека и гигиены труда, изучающий влияние трудовой деятельности и условий труда на физиологические функции человека. Опыты по физиологии труда проводятся во время работы и вне ее и включают хронометраж трудовых процессов и отдыха, регистрацию работы сердца и мышц, мозга, ритма дыхания, оценку изменения работоспособности при кратковременных дозированных и длительных по времени различных физических и психических нагрузок. Современными проблемами физиологии труда является диагностика и прогноз работоспособности, напряженности и усталости, изучение физиологических механизмов обучения и адаптации к труду с целью разработки физиологических принципов и критериев рациональных режимов труда и отдыха, профессиональной ориентации и отбора. Их решение направлено на сохранение здоровья и обеспечение эффективности труда. Чрезмерные физические и психологические нагрузки в случае нарушений режимов труда и отдыха приводят к усталости организма. Отсутствие отдыха приводит к временным, а впоследствии и устойчивых патологических нарушений, которые могут стать причиной различных, часто серьезных профессиональных заболеваний. Рабочим и служащим предоставляется перерыв для отдыха и питания в течение не более 2-х часов, не входит в рабочее время. Читать далее «Изготовление мужского костюма и головного убора часть 3»

Блок управления для блока первичного центрирования изображения часть 2

2. Разработка структурной схемы распознавания изображений Разработанная структурная схема системы распознавания изображений приведена в Приложении А. Система, которая реализует формирования эталонов симметричных изображений в пpoцeci распознавания последних, состоит из оптического блока обработки (БО ), который содержит первый блок смещения (центрирования) с проектировочной оптикой, блок поворота изображения, второй блок смещения, два канала обработки изображений, каждый из которых содержит мультипликатор светового потока, формирователь сигналов статических моментов, i блока управления. Работа системы начинается с подачи сигнала «Запуск» на блок управления, в который по соответствующим шинам записываются входные величины: N — количество столбцов; М — количество строк сдвига изображения; L — число поворотов изображений; К — число комплектов масок. Блок управления на соответствующем выходе формирует сначала адреса в блоках изменения комплектов теневых масок, соответствующих определению и уравновешиванию статических моментов первого порядка. После завершения первичного центрирования в двух формирователей для осуществления повторных центровок блоком управления будут сформированы конкретные адреса комплектов масок, которые однозначно соответствуют определению и уравновешиванию статических моментов более высоких порядков. Система позволяет обрабатывать бинарные и полутоновые изображения, для которых градации яркости входного изображения имеют центральную симметрию (если распознается центральносиметричне изображения) или осевую (изображение с осевой симметрией). Читать далее «Блок управления для блока первичного центрирования изображения часть 2»

Исследование процесса напыления металлического контакта методом магнетрона распыления

Курсовая работа Исследование процесса напыления металлического контакта методом магнетрона распыления Реферат Пояснительная записка к дипломному проекту содержит страниц, 9 таблиц, 6 рисунков, 2 приложения, 12 источников. Объект проектирования — диод ДЛ553-2000. Метод проектирования — технологически расчетный. Дипломный проект состоит из четырех разделов. В общем разделе описаны общие сведения о приборе ДЛ 553-2000, литературный обзор по теме дипломного проекта и назначение операции напыления при использовании в полупроводниковом производстве. Читать далее «Исследование процесса напыления металлического контакта методом магнетрона распыления»

Влияние легирования цинком на свойства моп-структур часть 3

— длина вертикальных заземлителей l = 2 5 м; — расстояние между вертикальными заземлителями а = 2 0 м; — глубина прокладки заземления в почве b = 0 7 м. 2. Расчетное сопротивление грунта где Y = 1 32 — коэффициент сезонности. r p3 = 1. 32 40 = 52. 8 Омм 3. Сопротивление растекания тока в земле одного вертикального заземления Z = h + l / 2 = 0. 7 + 2. 5/2 = 1 95 м — расстояние от поверхности земли до середины вертикального заземления 4. Необходимое количество вертикальных электродов: n = RB / (RH n) n — 0. 45 — коэффициент экранирования. n = 16. 32 / (4 0. 45) = 9 0 шт. 5. Длина горизонтального заземлителя R Г , соединяющая вертикальные заземлители L = а ( n — 1) L = 2 (9 — 1) = 16 метров. 6. Сопротивление горизонтального заземлителя К, проложенного на глубине h = 0 7 м от поверхности земли: Ом. 7. Общее сопротивление заземляющего устройства где n B = 0 5 коэффициент использования вертикального заземления ; n Г = 0 6- коэффициент использования горизонтального заземлителя. Ом. Сопротивление защитного заземления удовлетворяет требованиям ПУЭ. Расчет заземляющего устройства





Удельное сопротивление грунта r Омм 40
Диаметр вертикального заземления d m 0. 016
Ширина полосы горизонтального
заземления b г. 0. 025
Расстояние между вертикальными
заземлителями а г. 2
Длина вертикальных заземлителей 1 m 2. 5
Глубина прокладки заземления h г. 0. 7
Коэффициент сезонности y 1 32
Коэффициент экранирования n e 0 . 45
коэф. Читать далее «Влияние легирования цинком на свойства моп-структур часть 3»

Механизированная приготовления растворов часть 2

Механизированная приготовления растворов в растворосмеситель повышает производительность труда, снижает себестоимость приготовления раствора, повышает его качество и облегчает труд рабочих. Кроме растворосмесителей, для приготовления штукатурных растворов можно применять бетономешалки небольшой производительности. Наиболее распространенными являются растворосмесители марок СО-23Б, СО-26Б, СО-46А и СО-220А. Растворосмеситель СО-23Б применяют для приготовления растворов на строительных объектах с небольшим объемом работ. Конструкция растворосмесителя позволяет не только приготовить раствор, но и отвести его на нужное место строительной площадки. Растворосмеситель состоит из двух частей: смесителя, смонтированного на колесном кресле, и бункера-тачки. В комплект растворосмесителя входят два бункера-тачки, что позволяет равномерно поставлять раствор бригаде. Читать далее «Механизированная приготовления растворов часть 2»

Итоги работы галицкой археологической экспедиции прикарпатского университета имени в. стефаника часть 3

В последние годы в составе Галицкой археологической экспедиции создан Карпатский отряд по историко-археологическом исследованию Карпат, который примет участие в выполнении международной научной программы «Археология и древняя история Карпат» (совместно с научными учреждениями стран Карпатского региона). Карпатский отряд будет работать по следующим основным направлениям; — исследование древних дорог и перевалов; — исследование древних мест солеварение; — изучение памятников, связанных с религиозными культами; — обследование мест, связанных с военными событиями времен I и II мировых войн и национально-освободительным движением; — исследование древних поселений и укреплений (замки, крепости, монастыри и т. д.). В настоящее время проводится работа с картографическим материалом и формируется база данных. В частности, всего на Галицком Прикарпатье известно 115 пунктов с соляными источниками. От Перемышля до Удеч (г... Веселое) их 30, от Удеч в Галич — 50. В Покутских Карпатах (летописная «коломийска соль») их 35. Обследование проведено, в частности в селах Саджавка, Лоева, Ослов, Баня — Березив, Текучая, Баня Свирская, Акрешоры, Княж двор-Баня, Рунгуры, Мишин, Люча, Яблонев, Стопчатов, Уторопы, Пистинь, Воскресинци. На территории большинства из них, у соляных источников, зафиксированы следы древних производственных зон. Далее разрабатывалась тема, связанная с местами, которые носят следы языческого культа. В частности, начато археологическое исследование горы Поп Иван (или Черная гора), которая связывается нами с «Черной Горой» Аль-Масуди (X в.). Здесь могло находиться одно из крупнейших святилищ («храм идольский») восточных славян. По нашему мнению, во времена христианизации оно, очевидно, было уничтожено, а место крещены (освящен по христианскому обряду) и даже более того — оно было переименовано с Черной горы, где был храм Чернобога (Сатурна) в гору Иоанна Крестителя (он крестил Иисуса Христа ). В народе он больше известен как просто Иван, или Поп Иван. На Ивана Купала (Иоанна Крестителя) на Черногоре, на горе Поп Иван, во время летнего солнцестояния (6-7 июля / 21-22 июня) по легендам «зажигали огромную костер крупнейшую в целом славянском мире». В регионе Карпат вообще много горных вершин имеют имена как из древней славянской, так и с восточно-романской мифологии. В частности, Баба и Попадья, Драгобрат («Баба Евдокия», «Баба Марта» и ее сын Драгобет-Драгомир-Йован-Иван), Мара-Муреш, Свидовец, Бескиды, Горганы («Могилы»), и тому подобное. Карпатский отряд начал также обследование наскальных изображений (петроглифов). В частности, в с. Багульника Вижницкого района Черновицкой области и в селах Тюдив / Соколовка («Лисовский камень»). Наиболее интересным объектом остается Расписной камень возле с. Лагерем. Легенды говорят, что здесь был похоронен "короля светловолосые воинов-великанов, которые поклонялись святому топору ... История о них написано старыми буквами и ревашамы на скалах Чорногоры "(по ст. Винценз). На Писаном камни засвидетельствовано более 50 знаков. Это — кресты, лунки, ромбы, схематические человеческие фигуры, лошади. Выделяются отдельные антропоморфные изображения: человека с поднятыми вверх руками, всадник на лошади, человек с копьем, и тому подобное. Недалеко от Писаного камня, возле сел Гринява / Буркут является окутана легендами гора Баба Людова. Легенды говорят, что здесь когда-то стоял замок «первых предков сегодняшних гуцулов — великанов, которые и похоронили своего последнего короля на соседней горе Камень» (теперь Расписной камень). Еще ждут своих исследований десятки пещер. В частности «Довбушева дыра» в Космаче, пещерные комплексы в селах Березов, Шешоры / Прокурава, Сукиль. Будет обследовано «Стул Довбуша» на Кедроватий и «Камень Довбуша» возле с. Прокурава. Уже проведено небольшие археологические исследования пещерного комплекса в Бубнищи, где обнаружены следы пещерного монастыря. Намеченная и начала осуществляться программа исследования древних дорог, крепостей, замков, монастырей. Продолжены работы по поиску могилы гетмана Ивана Выговского в Скит Манявский. Картографовано местонахождение в Карпатах линий фронтов I и II мировых войн с опорными пунктами, окопами, кладбищами, и тому подобное. Начат сбор сведений об отдельных могилы воинов ОУН-УПА. Наряду с археологическими обследованиями проводится фиксация этнографического и запись фольклорного материала.

Автоматизированная система управления технологическими процессами сушки древесины с использованием пк часть 6

  • Автоматическая регулировка температуры агента сушки по сухим и увлажненным термометрами с использованием стандартных ПИД-алгоритмов;
  • Управление циркуляционными вентиляторами с реверсированием направления циркуляции через заданное время (по умолчанию 1:00). При этом выполняется вынужденная задержка до полной остановки вентиляторов, и только после этого они могут включаться снова в другом направлении вращения;
  • индикацию на текстовой панели направлении циркуляции агента сушки в сушилке, а также состояние каждого из вентиляторов: работает / не работает;
  • Введение установок параметров, чтобы задать исходные условия сушки: породу древесины, толщину, ширину пиломатериала, начальную и конечную влажность древесины, режимные параметры агента сушки, а также коэффициенты сушки по этапам. При этом введение установок возможно в любой момент процесса сушки.

Примечание: Исходные данные и режимные параметры задаются ответственным лицом за процесс сушки, например, оператором-технологом сушильного хозяйства;

  • Запуск процесса сушки после введения установок или его остановку на любом этапе сушки нажатием соответствующих клавиш на текстовой панели;
  • «Местный» режим управления, который предусматривает переход на кнопочное управление с текстовой панели клапанами на горячей и холодной воде и шиберами. Это управление сопровождается индикацией в процентах положение клапана на горячей воде и шиберов и индикацией: открыт «1», закрыт «0», клапана на холодной воде. При этом блокируется собственно «автоматический» режим работы контроллера SIMATIC С7-613.

Как в автоматическом, так и в дистанционном режимах работы система определяет также относительную влажность агента сушки FI, равновесную влажность древесины Wр, а также с помощью модели кинетики сушки рассчитывает текущую интегральную влажность штабелей пиломатериалов. При этом путем выбора соответствующей опции в программном обеспечении SIMATIC С7-613 процесс сушки может координироваться с расчетной влажностью. Читать далее «Автоматизированная система управления технологическими процессами сушки древесины с использованием пк часть 6»

Весовая обработка сигналов и изображений в радиотехнических системах на основе атомарных функций

Министерство образования и науки УКРАИНЫ Национальный аэрокосмический университет им. М. Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт» Павликов Владимир Владимирович УДК 621.396.96 + 537.874.4 Весовая обработка сигнал ов и изображений советов и отехн и ч н х системах на основ и атомарного и х функц и и 05.12.17 — радиотехнические и телевизионные системы Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Харьков — 2008 Актуальность темы исследования. Работа выполнена на кафедре боевого применения узлов связи и радиотехнического обеспечения и бортовых авиационных комплексов Харьковского университета воздушных сил имени Ивана Кожедуба. Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Волосюк Валерий Константинович, Национальный аэрокосмический университет им. М. Е. Жуковского „ Харьковский авиационный институт ", профессор кафедры проектирования радиоэлектронных систем летательных аппаратов. Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Леховицький Давид Исаакович, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, главный научный сотрудник научно-исследовательского центра и интегрированных информационных радиоэлектронных систем и технологий; кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Ефимов Валентин Борисович Центр радиофизического зондирования Земли им. А. И. Калмыкова НАН Украины и Национального Космического Агентства Украины, заведующий отделом систем и методов обработки информации дистанционного зондирования. Защита состоится «18» апреля 2008 года в 1330 часов на заседании диссертационного совета д 64.062.07 в Национальном аэрокосмическом университете им. М. Е. Жуковского „ ХАИ "(61070, г...Харьков, ул. Чкалова, 17). С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке Национального аэрокосмического университета им. М. Е. Жуковского „ ХАИ «. Автореферат разослан» 03 "марта 2008 Ученый секретарь диссертационного совета В. В. Лукин Общая характеристика работы Актуальность темы. За последние годы роль радиотехнических систем (РТС) в решении различных научных, народнохозяйственных и военных задач значительно возросла. Это связано, во-первых, с постоянным усовершенствованием цифровой элементной базы и цифровых алгоритмов обработки информации, позволяет решать задачи задачи в реальном или близком к реальному времени, а во-вторых, рядом преимуществ радиоволнового диапазона (например, возможность получать качественные радиолокационные изображения (РЛИ) независимо от метеоусловий и времени суток, на больших расстояниях, формировать РЛС подповерхностных слоев почвы и т. д.). В РТС при обработке пространственно-временных сигналов широко применяются весовые функции (ПФ) (окна). Так, в задачи, при решении которых необходимо их использование, отнесены: пространственно-временную обработку сигналов на фоне помех различного физического происхождения, спектральный анализ радиотехнических сигналов и случайных процессов, цифровую обработку изображений в различных радиотехнических и оптико-электронных системах, формирование заданных диаграмм направленности (ДС) реальных и синтезированных антенн. В настоящее время предложено большое количество ПФ. Их практическое применение сводится к процессу, который включает в себя формирование требований к качественным показателям систем и последующего выбора окон путем анализа существующих таблиц ПФ с рассчитанными параметрами. Однако ПФ, которые используют в алгоритмах современных РТС, чаще полученные без решения оптимизационных задач, и благодаря этому их показатели качества не являются оптимальными. Это связано с трудностями синтеза окон с заданными параметрами. Один из возможных направлений повышения качественных показателей систем, проанализированы в диссертационной работе, является применение в них ПФ. Поэтому анализ алгоритмов обработки сигналов в РТС различного назначения и разработка новых окон с последующим их внедрением в указанные алгоритмы для повышения качественных показателей РТС является актуальной задачей. Актуальной является разработка рекомендаций по выбору ПФ, которые целесообразно использовать в РТС для решения задач спектрального анализа радиотехнических сигналов и случайных процессов, в алгоритмах обработки пространственно-временных сигналов в радиолокационных станциях (РЛС) с синтезированной апертурой (РСА), в многолучевых РСА формирования РЛС подповерхностных сред и системах мижпериоднои компенсации пассивных помех, в частности актуальными являются исследования подповерхностных ледовых сред покровов Антарктиды. Связь работы с научными программами, планами, темами . Исследования, результаты которых представлены в диссертационной работе, проводились в рамках научных исследований кафедры проектирования радиоэлектронных систем летательных аппаратов Национального аэрокосмического университета им. М. Е. Жуковского «ХАИ» согласно плану научно-исследовательской работы по госбюджетной теме: Д 501-40 / 2006 «Методы и технологии дистанционного исследования поверхностных и подповерхностных сред с повышенной проникающей способностью для радиоволн» (№ Д / Р 0106U001067), Центрального научно-исследовательского института навигации и посадки (г... Киев) согласно плану научно-исследовательской работы «Завадозахист». Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является повышение качества решения задач спектрального анализа и обработки пространственно-временных сигналов и изображений в радиотехнических системах, в частности в РСА, системах подповерхностного картографирования и мижпериоднои компенсации пассивных помех путем применения новых ПФ на основе атомарных функций (АФ). Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи

  1. проанализировать роль и место ПФ в задачах пространственно-временной обработки сигналов и случайных процессов в РТС. Рассмотреть свойства и особенности использования АФ как составляющих окон.
  2. Разработать новые ПФ с повышенными показателями эффективности обработки сигналов в РТС.
  3. Решить задачи гармонического анализа радиотехнических сигналов и оценок энергетических спектров случайных сигналов в РТС с более высокими показателями качества на основе применения новых предложенных ВФ.
  4. Повысить эффективность пространственно-временной обработки сигналов и качество формирования изображений в РТС с классическим и модифицированным алгоритмами синтезирования апертуры с помощью разработанных ПФ в алгоритмах обработки пространственно-временных сигналов.
  5. Повысить эффективность подавления помех и селекции подповерхностных слоев почвы в трехкоординатных многолучевых РСА подповерхностного картографирования благодаря введению операции весовой обработки зондирующего сигнала (ЗС) и амплитудного распределения (АР) поля в апертуре антенны.
  6. Повысить качественные показатели обработки сигналов в РЛС с селекцией движущихся целей (СРЦ) путем внедрения новых ПФ.
  7. Провести анализ качественных показателей весовой обработки сигналов на основе компьютерного моделирования.